프로그래머 되기 위한 공부 방법
프로그래머 되기 위해 분야별로 알아야 할 세부 지식을 알아봅니다. 공통적인 방법은 이전 포스팅에서 확인해봤는데요. 다음 링크를 확인하세요.
웹 개발 프로그래머
- 필수 언어 학습
- HTML
- 웹 페이지 구조 정의
- CSS
- 디자인과 레이아웃 담당
- JavaScript
- 동적인 요소와 상호작용 구현
- HTML
- 백엔드 기술 학습
- 웹 애플리케이션의 서버 측 개발 담당하는 백엔드 기술에는 파이썬, 자바, PHP, 루비 등이 있습니다.
- 프레임워크(Django, Spring)을 학습하여 데이터베이스와의 상호작용, 사용자 인증, 데이터 처리 구현 방법 습득
- 데이터베이스 이해
- 대부분 웹 애플리케이션은 데이터 저장, 관리하기 위한 데이터베이스를 사용하기 때문에 이에 대한 이해가 필요합니다
- 기본 개념과 SQL(Structured Query Language)을 학습해서 데이터 생성, 조회, 수정, 삭제 등을 다룰 수 있습니다.
- MySQL, MariaDB, MongoDB 등 다양한 데이터베이스 시스템이 있습니다.
- 프론트엔드 프레임워크 학습
- 웹 개발 생산성과 효율성을 높이기 위해 프레임워크(React, Angular, Vue.js 등)를 학습하면 웹 애플리케이션 사용자 인터페이스 구축하고 관리할 수 있습니다
앱 개발 프로그래머
- 프로그래머 필수 언어 학습 : 선택한 플랫폼에 맞는 언어를 학습하고 문법 및 기능을 익히세요
- 안드로이드
- Java, Kotlin
- iOS
- Swift, Object-C
- 안드로이드
- 앱 개발 환경 구축
- 통합 개발 환경(IDE)을 설치해서 구현하고 디버깅(문제 고장 탐구 및 해결) 할 수 있습니다.
- 안드로이드(Android Studio), iOS(Xcode)
- 앱 개발 기초 이해
- 앱의 구조와 동작 이해 필수입니다.
- 화면을 구성하는 레이아웃, 사용자 입력 처리, 데이터 저장 관리, 앱 생명주기 등에 대한 기본적 개념을 학습하세요
- 앱 프레임 워크 학습 : 효율적이고 간편하게 해줍니다.
- 안드로이드 : SDK, Jetpack 라이브러리
- iOS : SDK, Cocoa Touch 등
- UI/UX 디자인 이해
- 디자인 원칙과 기초를 학습하고 사용자 친화적인 앱 개발 방법을 아는 것도 중요합니다.
- 테스트와 디버깅
- 품질을 향상하기 위해서 개발된 앱을 테스트하고 발생하는 버그(오류)를 찾아 수정하는 과정이 필요합니다.
- 앱 배포
- 완성된 앱을 사용자에게 제공하기 위해 각 앱스토어(App Store, Play Store)에 등록하고 배포 절차 방법을 알아야 합니다.
데이터 과학자
- 기초 수학과 통계 지식 습득
- 선형 대수학, 확률론, 통계학 등의 개념을 학습하여 데이터 분석 및 모델 구축에 필요한 기반이 필요합니다.
- 프로그래밍 언어 학습
- 주로 Python, R, SQL 등 사용
- Python : 데이터 과학 분야에서 가장 널리 사용
- R : 통계분석에 특화된 언어
- SQL : 데이터베이스 관리와 쿼리 작성에 필요
- 데이터 처리와 분석 도구 학습
- Python : Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
- R : tidyverse, ggplot2
- 머신러닝과 딥러닝 이해
- 모델을 구축하고 예측, 분류, 군집화 등의 작업 수행
- 알고리즘, 모델 평가 방법, 하이퍼파라미터 튜닝 등을 학습하여 예측 모델 구축할 수 있도록 준비
- 데이터 시각화 기술 습득
- Matplotlib, Seaboar, ggplot2 학습하여 데이터를 시각적으로 표현하고 인사이트 도출하는 능력을 키워야 합니다.
- 데이터베이스 지식 습득
- 데이터를 저장하고 관리하기 위해 데이터베이스가 필수이며 상호작용, 추출, 조작, 조인 등의 작업 방법을 익히세요
- 데이터 전처리와 정제
- 불완전하거나 오류가 있는 데이터를 정제하고 전처리하여 결측치 처리, 이상치 탐지, 데이터 표준화 방법에 대해 준비합니다
- 데이터 분석과 통계 모델링
- 통계적 가설 검증, 회귀분석, 시계열 분석, 군집화 등의 통계 모델링 기법을 통해 패턴과 관계에 대해 학습합니다
- 빅 데이터 기술 습득
- 대량의 데이터를 다루는 경우가 많기 때문에 Hadoop, Spark, Apache Kafka 등을 학습합니다.
- 이를 통해 대용량 처리, 분산 컴퓨팅, 파이프라인 구축 등을 수행할 준비를 합니다.
게임
- 프로그래밍 언어 학습
- 프로그래머 주로 C++, C#, Java, Python 사용됨
- 선택은 개인적인 선호도와 분야, 목표에 따라 달라집니다
- 게임 개발 도구 습득
- Unity, Unreal Engine, Godot 등의 게임 엔진이 널리 사용되며 게임 개발에 필요한 기능과 도구를 제공합니다.
- 학문적인 학습
- 컴퓨터 과학, 그래픽스, 알고리즘 등 학문적 기반이 필요합니다.
- 온라인 강의나 MOOC(Massive Open Online Course)를 활용할 수 있습니다.
- 실시간으로 빠른 연산이 요구되는 경우가 많습니다. 이를 위해서 컴퓨터에 대한 자세한 이해가 중요합니다.
- 포트폴리오 구성
- 실제 개발 참여 작품을 보여줄 수 있는 포트폴리오가 중요합니다.
- 입사, 프리랜서로의 경력 증명서가 되며 잠재적 고용주, 고객에게 어필하는 데 도움이 됩니다.
보안
- 프로그래머 기본 컴퓨터 지식
- 컴퓨터 시스템과 네트워크에 대한 기본 이해가 필요합니다.
- 운영체제, 네트워크 프로토콜, 데이터 통신
- 보안 개념 이해
- 암호화, 인증, 접근제어, 위협 모델, 취약점 분석 등
- 보안 인증 취득
- CISSP(Certified Information Systems Security Professional), CEH(Certified Ethical Hacker), CompTIA Security+ 등과 같은 보안 인증을 취득하는 것을 고려해보세요
- 윤리적인 접근과 유지
- 사용자 개인 정보를 존중하고 보호해야 하며, 법적인 제한과 규정을 준수해야 합니다.
- 윤리적인 행동 원칙을 준수하고 관련 법률과 규정을 잘 이해해야 합니다.
- 멀티디스플린 전문성 개발
- 보안은 IT 시스템의 일부로서 다른 분야와 밀접하게 연관되어 있기 때문에 네트워크, 시스템, 데이터베이스, 클라우드 등과 같은 다양한 분야에 대한 이해와 역량을 갖추세요.
- 멀티디스플린 전문성을 통해 보다 종합적인 보안 솔루션을 개발하고 적용할 수 있습니다.
임베디드 소프트웨어
- 프로그래밍 언어 학습
- 임베디드 소프트웨어 프로그래머 C, C++ 같은 저수준 프로그래밍 언어의 이해와 숙련이 필요합니다.
- 메모리 관리, 포인터, 데이터 구조 등 하드웨어 제어 관련 내용 학습이 필요합니다.
- 컴퓨터 과학 지식 습득
- 컴퓨터 구조, 알고리즘, 운영체제 등에 대해 학습하세요
- 하드웨어 지식 습득
- 임베디드 시스템은 하드웨어와 소프트웨어가 밀접하기 때문에 하드웨어에 대한 이해가 필요합니다.
- 마이크로컨트롤러, 센서, 액추에이터 등과 같은 장치에 대한 기본 지식이 필요합니다.
- 전기 및 전자 공학, 회로 이론, 디지털 시스템 등의 과목을 공부하면 도움이 됩니다.
- 임베디드 시스템(링크) 개발 도구 사용
- 특정한 도구와 개발 환경을 학습하는 것이 중요합니다.
- 통합 개발환경(IDE), 디버깅 도구, 에뮬레이터, 크로스 컴파일러 등
- 특정한 도구와 개발 환경을 학습하는 것이 중요합니다.
- 센서 및 외부 장치 통합
- 센서 데이터 수집과 외부 장치와의 통신 방법에 대해 알아봅니다.
- 신뢰성과 안전성 고려
- 장치의 오동작은 심각한 결과를 초래하는 경우가 있습니다.
- 자동차, 항공기, 인공위성 등
- 이를 고려하여 개발하는 방법과 테스트 절차를 익혀야 합니다.
- 장치의 오동작은 심각한 결과를 초래하는 경우가 있습니다.
- 성능 최적화
- 보통 제한된 리소스를 가지고 작동하기 때문에 최적화가 필요합니다.
- 코드의 효율성 개선 및 자원 사용을 최적화하여 성능 향상에 대한 고민이 필요합니다.
- 품질 보증 및 테스트
- 적절한 테스트 계획을 수립하고, 단위 테스트, 통합 테스트, 시스템 테스트 등을 진행합니다.
마치며
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